导读：今天百度热搜#AI狂欢背后“污染”来袭#再谈AI人工智能高速成长背后的情况影响，中外科学家合作展开的一项最新研究激发热议。 时隔好久不谈AI人工智能高速成长背后的情况影响了，关在能耗的，关在碳排放的。一向存眷环保在线的应当还记得，ChatGPT这阵 风 吹过的时辰，环保在线特殊提到过，AI人工智能的逾越式前进使人振奋，但AI年夜模子的耗电量也是让人瞠目标数据。 那时，据外国研究机构的陈述，ChatGPT天天年夜约能响应2亿多个要求，这进程年夜约会耗损50万度电，相当在美国1.7万个家庭的用电量。而马斯克还曾公然暗示，将来制约AI成长的首要身分必有电能欠缺这一项，可见一斑。 已有机构猜测，在生成式AI利用愈来愈普遍的布景下，到2027年，全部人工智能行业每一年或将耗损130多太瓦时的电力。同时，巨量算力背后的冷却用水量一样是个天文数字，科罗拉多年夜学与德克萨斯年夜学的研究人员乃至零丁发布了关在练习AI用水的估算成果论文 练习GPT-3所需的清水量相当在填满一个核反映堆的冷却塔所需的水量 。 固然，假如说，能源耗损可以经由过程成长洁净能源和可再生能能源来解决，水资本的耗损可以经由过程年夜量可再生水和相干手艺来节制，那末今天百度热搜#AI狂欢背后 污染 来袭#所指向的海量电子烧毁物，又该何去何从？ 据《天然 计较科学》颁发的研究论文，2020年至2030年间，生成式AI带来的电子烧毁物可能激增近1000倍，发生最高达500万吨的电子垃圾。但本年结合国发布的第四版《全球电子烧毁物监测陈述》明白暗示，今朝全球规模内获得恰当收受接管再操纵的电子烧毁物不到其总量的四分之一。 也就是说，生成式AI带来的电子烧毁物可能也没法完全进入收受接管链中。所以，AI到底哪儿来的这么多电子垃圾？究其底子缘由是快速迭代的必定成果。 比来，中外科学家合作展开的一项最新研究尽量推导出了较为精准的数据，即算力需求的复合年增加率最高或达136%。连系另外一项数据 GPU(图形处置器)2年时候零件数从35000多个增添到了60万，重量从0.0318吨增添到了1.36吨，且多种高机能计较硬件遍及寿命连结在3年摆布，研究推导出了终究成果，即在2023年到2030年时代，电子烧毁物发生量守旧估量可达180万吨，最高估量可达500万吨。 我们很难去权衡清晰，AI人工智能手艺从提高效力，促转型进级的角度来看带来的节能降耗和减排感化，与其自己所增添的能耗、碳排放和电子垃圾影响事实孰高孰低。但科技前进的历程是不成逆转的，将来仍须相干主体与当局一路，不管是扶植绿色数据中间，仍是完美再生资本收受接管系统，均需要更多步履。 环保与AI的那些 恩恩仇怨 、 纠纠缠缠 ，下次再聊吧。 注：1太瓦时=1000吉瓦时=1000000兆瓦时=1000000000千瓦时

手机拆解需求13亿，金属收受接管价值1600亿 电子垃圾总含“金”